凌晨，物流企业的工作人员在对邮件展开发给。图片来源：北京商报　　编者按：商业，一个带入了多业态经营智慧的行业，也是一个具有浓浓烟火气的领域。它关系到一个城市的兴旺，承托了百姓们的美好生活。

它是黎明前4点钟就煮制好的热气腾腾的早餐，是太阳初升后商场厕所里的洁净，是狂奔在街道上奔你而去的店内，也是夜幕降临后载运的好几万件包覆……不免这座城市还并未苏醒，商业人早已赶赴岗位；当城市安静睡觉去，商业人仍在辛苦。一天24小时间，无论人们醒着还是睡觉了，大城商业24小时都旋转着，为了人们舒适度便捷的日子希望着。

　　当夜幕降临，物流厂区内依旧灯火通明，叉车在仓库内不时运转，值夜班的工作人员早已转入工作状态，展开服务公司、纸盒并维持着与白天某种程度的效率。每一件邮件准时到达消费者手中，背后都必不可少一线员工们不舍昼夜的代价。对于物流企业而言，从来不以白天和黑夜来区分作息，他们的工作时间被精准拆分成小时和分钟，以确保邮件在规定时间里超过登录方位。

不论是手工的服务公司，还是科技、智慧和大数据的赋能，有形与无形的力量推展着北京商业24小时不时运转。　　凌晨 发给仓储不舍昼夜　　凌晨2点半，中国邮政火速物流北京国际分公司的库房、操作间和办公楼依旧灯火通明，几十位工作人员在不时地辛苦着。上晚班的陈师傅将手中的邮件飞快地发给，在与北京商报记者的聊天间，也没停手，熟练地发给好将近30个邮件。

　　为了确保邮件按时攀上飞机运出，像陈师傅一样的员工，工作时间以分钟来规划。每将近10秒钟，他们就要发给完了一件邮件，每分钟约发给7件，平均值每小时发给417件，确保在12个小时内发给完了4000-5000件邮件。而值夜班的工作人员则必须在8小时内已完成2500-3000件邮件的发给。　　城市的另一边，早已在圆通网点工作了八年的操作员张先生小心翼翼地将一个个包覆分别放进近乎塞满的服务公司筐中。

旁边负责管理扫瞄和服务公司快件的同事，每晚都会扫瞄近5万个快件。大厅内，传输机器上大大载运着包覆，为了装车便捷，大厅内四五个大门打开着，门口挨个停放在着一辆辆货车，偶尔有打好大袋的包覆被抬到车上。

也因为接入货车的大门透风，服务公司大厅内和室外完全一样严寒，冬日晚上都在零度以下。现在还没转入租车旺季，以往“双11”期间的工作量比现在大很多。　　一个行业的革新总要有这么一批人默默地固守，在外界显然，租车服务公司岗位是一份技术含量不高的“机械性”工作。

实质上，物流行业早就再次发生巨大变化，从“四通一约”、顺丰和德邦的顺利上市，到菜鸟大数据以及机器化作业的反对，物流已渐渐朝科技化行业迈向。　　末端 即时仓储以分钟计算出来　　不仅是夜晚，租车的光阴每时每刻都在再次发生，爆发式快速增长的订单量对末端仓储环节时效性的拒绝愈发严苛，递送时间也显得更加精准。

“当天约”、“次日约”早已是众多末端物流企业针对仓储环节制订的硬指标。同住朝阳区的刘女士是京东的心目中用户，十分倚赖当天递送的仓储服务。她不会在前天上班时买好第二天所需的商品，第二天10点前京东的配送员不会按时响起刘女士的家门。

不仅是京东，众多的电商平台早已意识到仓储环节中时效性的重要性，公里/小时早已是物流企业每天做到的必修课。　　随着众多新零售样本屡屡落地，在末端仓储环节中，即时仓储对于企业和消费者来讲，早已从一项“类似服务”变成标配。

天猫餐馆早已将1小时约服务前进至北京，苏宁在北京落地 “SU FRESH苏鲜生”精品餐馆，将为餐馆覆盖面积的3公里范围内的消费者获取公里／小时约服务。此前，盒马鲜生、超级物种某种程度探讨更加精准的仓储范围，仓储时效性也大大提升。

当这些新零售样板间将仓储时效性变成吸睛亮点时，早已有众多的众包物流企业提早培育即时仓储市场，甚至早已沦为新零售的设施服务。　　与此同时，生鲜电商每日优鲜将2小时约延长至1小时，百度店内、吃饱了么平台获取的送餐服务早已以分钟来计算出来，叮当慢药、慢方送药等医药平台某种程度在提高仓储的时效性。以小时和分钟来计算出来的即时仓储，正在沦为末端仓储环节中的常态。

张先生在一家获取即时仓储服务的众包物流公司供职，他将自己每单仓储时间精准到分钟，对时间的拒绝堪称超过淋漓尽致。　　当物流企业增强末端仓储时效性竭力将邮件较慢仓储至消费者手中时，智能租车柜早已与末端仓储构成有序。每天这些租车柜为消费者和租车员获取24小时不间断的放件和取件服务，国家邮政局数据表明，由火速不易、丰巢等企业投入的智能租车柜在全国超过20.6万组，同比增加一倍以上。

通过智能租车柜投递的快件量占到快件投递总量的7%，比上一年提升近4%。在北京，租车柜早已是众多小区的标配硬件。　　技术 利用大数据精准运营　　物流就看起来极大的罗盘，未曾止息，并时刻维持着运转的准确性。物流企业在北京商业中分担着最重要角色，在过去一年，这些物流企业仓储了北京市上亿件租车。

　　根据北京市邮政管理局发布的数据表明，2017年1-12月，北京市租车服务企业业务量总计已完成22.75亿件，同比快速增长16.03%；业务收入总计已完成303.83亿元，同比快速增长18.42%。其中，同城业务量总计已完成103814.45万件，同比快速增长20.86%。　　面临可观的租车量，新技术、新模式应运而生。

作为物流与互联网深度融合的产物，智慧物流普遍使用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与设备，渐渐沦为物流企业转型升级和降本增效的主要手段。这些技术是保证物流企业24小时有条不紊展开运转和仓储的要素。

　　众多物流企业通过大数据分配运力，展开精细化运营。如同毛细血管一样遍及各大城市的租车网点，利用大数据可提早得知将要到达的邮件数量，从而使得网点可以根据租车洪峰大小调整人力物力。精准于末端仓储的物流企业不会根据配送员对仓储线路、仓储品类等方面的熟知程度，在后台中为配送员原作标签。

随着大数据在平台中大大累积，同一个写字楼、社区的配送员将渐渐“相同”，甚至有所不同的仓储品类也将细化到有所不同的配送员，仓储时效性和质量皆以求提高。　　灵活性应用于大数据的同时，物流企业运用更好的技术提高效率。为延长物流时长，提升挑选配货效率，物流企业争相落成了AGV机器人。

如在苏宁1000平方米的仓库里，来回着200台仓库机器人，驴货着将近万个可移动的货架。机器人运送货架，将人工效率提升近7倍，防止了违宪运输，节省了40%-50%的人力。

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